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DNSmasq 완벽 가이드: 네트워크 관리의 스위스 아미 나이프 네트워크 관리자나 홈랩 운영자라면 한 번쯤은 들어봤을 법한 DNSmasq. 이 작지만 강력한 도구가 무엇인지, 그리고 어떻게 활용할 수 있는지 자세히 알아보겠습니다.DNSmasq란 무엇인가?DNSmasq는 소규모 네트워크를 위한 경량 DNS 포워더이자 DHCP 서버입니다. 영국의 Simon Kelley가 개발한 이 오픈소스 소프트웨어는 단순함과 효율성을 모토로 하여 리소스가 제한된 환경에서도 뛰어난 성능을 발휘합니다.주요 특징다기능성: DNS 포워딩, DHCP 서비스, TFTP 서버, 로컬 DNS 서버 역할을 모두 수행할 수 있습니다.경량성: 메모리 사용량이 적고 CPU 부하가 낮아 임베디드 시스템이나 저사양 하드웨어에서도 원활하게 동작합니다.설정 간편성: 복잡한 BIND나 다른 DNS 서버 대비 설정이.. 2025. 7. 18.
[Elasticsearch] 노드 역할 완벽 가이드: Hot, Warm, Cold를 넘어서 Elasticsearch 클러스터를 운영하면서 "노드 역할을 어떻게 설정해야 할까?"라는 고민을 해보셨나요? 많은 개발자들이 Master, Data, Cold 정도만 알고 있지만, 실제로는 훨씬 더 다양하고 정교한 노드 역할들이 존재합니다.이번 글에서는 Elasticsearch의 모든 노드 역할을 살펴보고, 각각의 특징과 최적의 활용 방법을 알아보겠습니다.🎯 왜 노드 역할이 중요한가?Elasticsearch는 분산 시스템이기 때문에 각 노드가 수행하는 역할에 따라 클러스터의 성능과 안정성이 크게 달라집니다. 적절한 노드 역할 설정은:성능 최적화: 워크로드에 맞는 하드웨어 리소스 할당비용 절약: 데이터 생명주기에 따른 스토리지 비용 최적화확장성: 필요에 따른 유연한 클러스터 확장안정성: 장애 발생 시 빠.. 2025. 7. 15.
[k8s] Kubernetes Storage 완전 정복: PV, PVC, StorageClass 개념 정리 Kubernetes를 사용하다 보면 애플리케이션에서 데이터를 저장하기 위해 스토리지를 사용하는 일이 필수적으로 발생합니다. 이를 위해 Kubernetes는 PersistentVolume (PV), PersistentVolumeClaim (PVC), 그리고 StorageClass라는 개념을 도입했습니다. 이 포스트에서는 각 개념을 상세히 정리하고, 이들이 어떻게 상호작용하는지, 어떤 상황에서 각각을 사용하는지를 설명하겠습니다.📦 1. Persistent Volume (PV)란?**PersistentVolume(PV)**는 클러스터 관리자가 미리 구성한 스토리지 리소스입니다. 이는 쿠버네티스 클러스터의 일부 리소스로 존재하며, 사용자에게 제공되는 스토리지와는 독립적인 객체입니다.🔹 특징PV는 NFS, i.. 2025. 7. 14.
HAProxy란? (고성능 로드밸런서, nginx controller 비교) 들어가며현대 웹 애플리케이션은 수많은 사용자의 요청을 처리해야 합니다. 단일 서버로는 이러한 대용량 트래픽을 감당하기 어렵죠. 이때 필요한 것이 바로 로드밸런서(Load Balancer)입니다. 그 중에서도 HAProxy는 업계 표준으로 자리잡은 고성능 로드밸런서입니다.HAProxy가 무엇인가요?HAProxy(High Availability Proxy)는 오픈소스 로드밸런서이자 리버스 프록시 서버입니다. 2000년부터 개발되기 시작해 현재까지 꾸준히 발전해온 성숙한 솔루션으로, 전 세계 수많은 기업에서 사용되고 있습니다.주요 특징고성능: HAProxy는 C언어로 개발되어 매우 빠른 처리 속도를 자랑합니다. 단일 프로세스에서 수만 개의 동시 연결을 처리할 수 있습니다.안정성: 무중단 서비스를 위한 다양한 .. 2025. 7. 11.
[k8s] Kubernetes 서비스 타입, Headless Service? 들어가며Kubernetes에서 Pod는 임시적인 특성을 가지고 있어 언제든지 생성되거나 삭제될 수 있습니다. 하지만 애플리케이션을 실제 운영 환경에서 사용하려면 안정적인 네트워크 엔드포인트가 필요합니다. 이때 Kubernetes Service가 핵심 역할을 담당합니다.Service는 Pod 집합에 대한 네트워크 접근을 추상화하고 안정적인 엔드포인트를 제공합니다. 하지만 다양한 사용 사례에 따라 여러 종류의 Service 타입이 존재합니다. 이번 포스트에서는 각 Service 타입의 특징과 언제 사용해야 하는지 자세히 알아보겠습니다.1. ClusterIP (기본 타입)특징Kubernetes 클러스터 내부에서만 접근 가능한 가상 IP 제공기본 Service 타입으로 별도 지정하지 않으면 자동으로 Cluste.. 2025. 7. 11.
[OS] 스왑 메모리란? – 시스템의 숨겨진 메모리 공간, 친구일까 적일까?"메모리는 부족한데 시스템은 멈추지 않고 돌아간다?"이럴 때 등장하는 비장의 카드가 바로 **스왑(Swap)**입니다.📌 스왑 메모리란?**스왑 메모리(Swap Memory)**는 RAM이 부족할 때 디스크 공간을 임시 메모리처럼 사용하는 영역입니다.즉, 실제 물리 메모리가 꽉 찼을 때, 사용하지 않는 데이터를 디스크로 옮겨 RAM을 확보하는 방식입니다.리눅스/유닉스 계열 시스템에서는 일반적으로 swap partition 또는 swap file을 만들어 사용합니다.🔧 스왑 동작 방식 (간단히)RAM이 부족해짐커널이 사용 빈도가 낮은 메모리 페이지를 Swap 공간으로 이동필요한 경우 다시 디스크에서 RAM으로 재로딩⚙️ 스왑의 종류종류 설명스왑 파티션디.. 2025. 6. 7.
[Ansible] Ansible이란 무엇인가? 🔍 Ansible이란?Ansible은 오픈소스로 개발된 IT 자동화 도구입니다.서버 설정, 애플리케이션 배포, 시스템 업데이트, 클라우드 인프라 구성 등을 코드로 작성하고 자동화할 수 있습니다.개발사: Red Hat (2015년 인수)언어: Python 기반방식: 에이전트리스(Agentless) – 대상 서버에 별도 설치 없이 작동실행 방식: SSH 혹은 WinRM✅ Ansible의 핵심 특징기능 설명🧩 Agentless대상 서버에 별도 소프트웨어 설치 필요 없음📦 Idempotent몇 번 실행해도 항상 같은 결과 보장 (변경 사항만 반영)📄 YAML 기반 구성사람이 읽기 쉬운 Playbook 형식🔗 모듈화다양한 OS/서비스/클라우드 모듈 내장 (ex. systemd, yum, docker, a.. 2025. 6. 7.
[Kafka] 컨슈머 리밸런싱: 파티션 할당 전략 깊이 있게 이해하기 리밸런싱의 종류1. 적극적 리밸런싱(Eager Rebalance) - '레인지(Range), 라운드 로빈(RoundRobin), 스티키(Sticky)이 사용하는 전략- 리밸런싱이 일어나는 경우 모든 컨슈머가 데이터 수신을 중단하고 파티션 그룹 구성 포기함 이로인해 모든 작업을 멈추는 stop the wolrd 현상 일어남- 리밸런싱 이후에 컨슈머들이 새롭게 파티션을 할당 받는 방식 순서1. 모든 컨슈머는 아파치 카프카로부터 데이터 수신을 중단.2. 자신들이 가지고 있던 파티션의 그룹 구성을 포기 (대기 시간 동안에는 LAG가 급격하게 증가).3. 리밸런싱 이후에는 컨슈머들이 그룹에 다시 참여하고, 새로운 파티션을 할당 받음. 2. 협력적 리밸런싱(Cooperative Rebalance, Incremen.. 2025. 5. 30.
Prometheus의 한계를 넘다 – Thanos 완전 정복 가이드 Prometheus는 클라우드 네이티브 환경에서 가장 널리 쓰이는 모니터링 시스템입니다. 하지만 장기 저장이 어렵고, 수평 확장이 어렵고, 전역에서 메트릭을 조회할 수 없는 치명적인 단점이 있죠.바로 이런 문제를 해결하기 위해 등장한 솔루션이 있습니다. 이름부터 강력한 Thanos. 이번 글에서는 Thanos가 어떤 시스템이고, 어떻게 Prometheus를 확장하는지, 어떤 컴포넌트로 구성되는지를 차근차근 살펴보겠습니다.🧠 Thanos란?Thanos는 Prometheus 기반 모니터링 시스템을 클라우드 네이티브 환경에 맞게 ‘확장’하고 ‘장기 저장소’를 제공하는 오픈소스 프로젝트입니다.CNCF(Cloud Native Computing Foundation)의 Incubating 프로젝트로, 대규모 인프라.. 2025. 4. 23.
Elasticsearch Data Streams 시계열 데이터를 다루는 많은 엔지니어들이 직면하는 문제가 있습니다. 시간이 지남에 따라 계속 쌓이는 로그, 메트릭, 이벤트 데이터를 어떻게 효율적으로 관리할 것인가? 특히 대규모 환경에서는 이러한 데이터의 저장, 관리, 쿼리가 상당한 도전이 됩니다. Elasticsearch의 Data Streams 기능은 이런 문제를 해결하기 위한 우아한 솔루션을 제공합니다.Data Streams란 무엇인가?Elasticsearch 7.9 버전에서 정식 출시된 Data Streams는 시계열 데이터를 위한 특별한 추상화 계층입니다. 기존에 여러 개의 인덱스를 수동으로 관리하던 방식에서 벗어나, 마치 하나의 인덱스처럼 동작하는 데이터 관리 패러다임을 제공합니다.가장 중요한 점은 Data Streams가 백엔드에서 여러 인.. 2025. 3. 27.

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