Planning2 [기획] Data 중심 서비스 개선 개요 서비스는 지속적으로 개선되어야하고 의사결정 기준은 객관적인 지표가 되는 것이 일반적으로 옳다. 데이터를 기반으로 사용자 니즈 혹은 문제를 파악하고 이를 중심으로 서비스를 확장해야한다. AARRR 측정 1. Acquisition GA4 사용자 획득 2. Activation 회원가입 3. Retention 재방문, 재로그인 충성고객 정의 4. Revenue 판매 5. Referral 추천 발생 측정 추천인 등 A/B 테스트 유저는 A or B 어떤 상황에 더 응답하는지 사용자 측정 MAU(Monthly Active Users) 월별 방문 사용자 AMPU (Average Margin Per User) 한 사람이 가져다주는 손익 2024. 4. 14. JUMPIT TO BACK - END Session1 - 중요한 건 인터페이스야 https://www.youtube.com/watch?v=qI4zF0GfEW0 정리 문제 1: FE ↔︎BE 현상 API는 많은 과정을 거쳐 완성됨. 문제는 완성 후 수정되는 경우가 적지 않게 발생함. 원인 해결 - FE, BE 개발자가 설계를 같이한다. 문제 2: 개발자 ↔︎ 디자이너 현상 디자이너의 의도와 다르게 산출물이 개발되는 경우가 있음. 원인 개발자들도 참여해야한다. 해결 빠르게 와이어프레임 만들어서 공유하고 피드백을 주고 받음 문서에 빠진 맥락을 서로 공유할 수 있게됨 문제 3: 서비스 제공자 ↔︎ 고객 현상 원인 해결 나와 고객은 다르다는 걸 인정하라 제품을 만들지 않고 고객의 반응을 확인해보는 것 나무 모형을 꾸며 실제 흉내 내보는 것 사전 신청 이미 존재하는 도구를 이용해서 시도 설문 .. 2023. 9. 2. 이전 1 다음